프렘 팀시나 (지은이)
Mount Sinai Health Systems의 엔지니어링 디렉터로, 머신러닝/딥러닝 데이터 제품의 개발과 구현을 총괄하고 있다. 뉴욕의 여러 병원에서 의료 진단용 머신러닝 제품을 총괄하며, 파이토치, 딥러닝, 생성형 AI, Apache Spark 및 NoSQL 플랫폼을 통해 다양한 빅데이터 문제를 해결해왔다. 머신러닝, 텍스트 마이닝, 빅데이터 분석 분야에서 40편 이상의 논문을 발표, 미국 다코타 주립대학교(Dakota State University)에서 정보 시스템으로 박사 학위를 취득했다.


임선집 (옮긴이)
미국 주립대 University of Central Oklahoma에서 MBA, MSBA 학위 및 SAS Enterprise Miner 자격증을 취득했다. 한국인터넷진흥원 조사 분석 팀장을 역임했고 데이터 분석, 챗GPT, 코파일럿, 엑셀, 오렌지3, 파이썬, 파이토치, 트랜스포머, 자연어 처리 과목으로 다수 기업 및 대학에 출강 중이다. 저서로는 『엑셀 데이터 분석 with 챗GPT』, 『오렌지3 데이터 분석 with 파이썬』, 『플로우가 보이는 머신러닝 프로젝트』가 있으며 현재 컴퍼스랩의 Data Analyst 및 한국 열린 사이버 대학 특임 교수로 재직 중이다.