인과 데이터 사이언스 - AI 시대를 위한 분석·평가 모델링의 진화

머신러닝과 딥러닝 등 인공지능의 발전이 예측 정확도를 넘어 인과추론의 영역까지 확장되는 흐름을 바탕으로, 인과 데이터 사이언스의 개념과 의미를 설명하는 책이다. 무엇이 일어났는지의 설명이나 무엇이 일어날지의 예측을 넘어, 원하는 결과를 얻기 위해 무엇을 해야 하는가라는 질문을 중심에 둔다.





공공정책, 마케팅 전략, 맞춤형 치료 효과 분석, A/B 테스트 고도화 등 다양한 의사결정 영역에서 개입과 의사결정의 변화를 살피고, 증거 기반 정책이 AI 기반 적응형 정책으로 진화하는 과정을 다룬다. 분석가의 역할 변화와 함께, 인문사회과학과 AI·Software 기술을 아우르는 융합적 관점을 제시한다.