Vertex AI와 Gemini로 시작하는 생성형 AI 실전 개발 - Google Cloud 기반 Gemini API부터 RAG, Agents, 그리고 MCP, A2A 실습까지 한권으로!

Vertex AI와 Gemini를 활용한 생성형 AI 실전 가이드

기초 API 기능부터 멀티 에이전트 설계와 배포까지, 현업의 노하우를 한 권에 담다



불과 몇 년 전까지만 해도 AI는 데이터를 분류하거나 숫자를 예측하는 분석 도구에 머물렀습니다. 하지만 이제 AI는 시를 쓰고, 코드를 작성하며, 이미지를 생성하는 창작의 영역으로 들어왔습니다. 특히 2022년 챗GPT의 등장 이후 급변하는 AI 생태계 속에서 제미나이(Gemini)는 세대를 거듭하며 독보적인 성장을 이뤄냈습니다.

《Vertex AI와 Gemini로 시작하는 생성형 AI 실전 개발》은 구글 클라우드의 AI 플랫폼인 버텍스 AI(Vertex AI)와 제미나이를 활용해 생성형 AI 애플리케이션을 구축하는 전 과정을 다루는 실전 가이드입니다. 단순히 API를 호출하는 수준을 넘어, 프롬프트 관리, RAG 구축, 에이전트 설계, 멀티모달 활용, 그리고 부록에서는 프로덕션 환경에서 마주하게 될 현실적인 문제까지 폭넓게 다룹니다.

저자가 현업에서 구글 클라우드 기반 AI 프로젝트를 수행하며 습득한 실전 노하우를 바탕으로, 단순한 기술 이론을 넘어 현장에 즉시 활용 가능한 검증된 기술들을 체계적으로 정리했습니다. 입문자를 위한 구글 클라우드 기초부터 숙련자를 위한 핵심 내용까지, 이 책은 여러분을 생성형 AI 개발의 중심으로 안내하는 확실한 이정표가 되어 줄 것입니다.



단순 챗봇을 넘어 스스로 생각하고 행동하는 AI로,

Vertex AI와 Gemini가 안내하는 생성형 AI 실전 개발의 완성!



3년 넘게 Google Cloud 기반의 AI 프로젝트를 수행하면서 많은 기술을 직접 사용해 보았고, 빠르게 발전하는 Google의 AI 기술들을 현업에서 활용하는 과정에서 공식 문서만으로는 알기 어려운 실전 노하우들이 하나둘 쌓여 갔습니다. 이를 좀 더 체계적으로 정리하여 현업에서 Google Cloud의 AI 기술을 활용하고 계시거나 활용하고자 하시는 분들에게 실질적인 도움을 드리고 싶다는 마음이 결국 이 책의 출발점이 되었습니다.

- 머리말 중에서



이 책은 버텍스(Vertex) AI와 구글 제미나이(Gemini)를 활용해 생성형 AI 애플리케이션을 개발하는 방법을 소개합니다. API 핵심 기능부터 프롬프트 엔지니어링, RAG 접근법, A2A 프로토콜을 통한 멀티 에이전트 간 통신 및 노코드 기반의 AI 에이전트 구축·배포·관리까지 단계별로 안내합니다.

현장 경험이 풍부한 작가의 친절한 설명을 통해 구글 클라우드 환경이 익숙하지 않은 독자분들도 이 책을 통해 생성형 AI 전문가로 성장할 수 있습니다. 필수적인 이론과 다양한 예제를 통하여 생성형 AI를 최대한 활용하는 방법을 익혀 보세요.



<이 책을 선택해야 하는 5가지 이유>

1. 구글 AI의 모든 것, 이 한 권에 담다!

구글의 핵심 AI 모델인 ‘제미나이(Gemini)’와 구글 클라우드의 AI 플랫폼인 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’의 기초부터 실무 활용까지 전 과정을 다룹니다. 파편화된 정보를 찾기 위해 구글링에 시간을 낭비할 필요 없습니다. 구글 클라우드 환경에서 생성형 AI 애플리케이션을 기획하고 개발하며 배포하는 데 필요한 모든 지식을 한 권에 체계적으로 담아냈습니다.



2. 단계별로 차근차근, 누구나 시작하는 AI 개발!

구글 클라우드 환경이 낯선 입문자라도 걱정할 필요 없습니다. 구글 클라우드 계정 생성과 같은 기초적인 시작 방법부터 AI에게 효과적으로 명령하는 프롬프트 엔지니어링, 그리고 고차원적인 AI 에이전트 설계까지 단계별 커리큘럼으로 구성했습니다. 실습 위주의 가이드를 따라가다 보면 어느덧 자연스럽게 실력을 키울 수 있습니다.



3. 실무자의 시행착오가 담긴 ‘진짜’ 노하우!

저자가 현장에서 직접 구글 AI 프로젝트를 수행하며 겪은 성공과 실패의 기록이 녹아있습니다. 단순히 매뉴얼을 나열하는 방식에서 벗어나, 공식 문서만으로는 해결되지 않는 실전 배포 팁과 운영 시 마주하는 할당량 문제 등 현업 개발자에게 꼭 필요한 검증된 기술을 아낌없이 공개합니다.



4. 스스로 생각하고 행동하는 ‘AI 에이전트’ 구축!

단순히 질문에 답만 하는 챗봇을 넘어, 스스로 도구를 사용하고 문제를 해결하는 ‘AI 에이전트’ 개발법을 비중 있게 다룹니다. Function Calling부터 MCP, ADK 기반의 멀티 에이전트 시스템까지, 복잡한 데이터를 연결하고 AI들이 서로 협력하여 시스템을 만드는 법을 구체적으로 배울 수 있습니다.



5. 텍스트를 넘어 이미지와 영상까지 다루는 멀티모달!

텍스트 데이터만 읽는 AI에서 벗어나 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 이해하고 분석하는 방법을 다룹니다. 더 나아가 최신 제미나이 모델의 강력한 성능을 활용하여 멀티모달 콘텐츠를 직접 생성하고 실전에 활용하는 기술을 안내함으로써, 독자 여러분이 더욱 풍부하고 창의적인 사용자 경험을 설계할 수 있도록 돕습니다.



이제 단순한 대화형 AI를 넘어 스스로 행동하는 에이전트의 시대로 나아갈 시간입니다. 구글이 설계한 최신 AI 생태계의 모든 가능성, 지금 바로 여러분의 코드로 구현해 보세요!



<이 책을 함께 읽어요!>

" 공식 문서만으로는 해결되지 않는 실전 배포와 운영 노하우가 간절한 개발자

" 우리 서비스에 딱 맞는 최적의 RAG 선택지를 고민 중인 설계자

" 단순 챗봇을 넘어 스스로 행동하는 지능형 에이전트를 설계하고 싶은 엔지니어

" 사내 AI 혁신을 위한 엔터프라이즈형 솔루션 도입을 검토 중인 의사결정자